Например:
string = "This is a link http://www.google.com"
Как я могу извлечь "http://www.google.com"?
(Каждая ссылка будет иметь тот же формат, то есть «http: //»)
Например:
string = "This is a link http://www.google.com"
Как я могу извлечь "http://www.google.com"?
(Каждая ссылка будет иметь тот же формат, то есть «http: //»)
Для этого может быть несколько способов, но самым чистым было бы использовать регулярное выражение.
>>> myString = "This is a link http://www.google.com"
>>> print re.search("(?P<url>https?://[^\s]+)", myString).group("url")
http://www.google.com
Если может быть несколько ссылок, вы можете использовать что-то похожее на приведенное ниже
>>> myString = "These are the links http://www.google.com and http://stackoverflow.com/questions/839994/extracting-a-url-in-python"
>>> print re.findall(r'(https?://[^\s]+)', myString)
['http://www.google.com', 'http://stackoverflow.com/questions/839994/extracting-a-url-in-python']
>>>
ftp:// URL-адресов, mailto: URL-адресов и т. Д. И наивно берет хвостовую часть из <a href="http://google.com/">Click here</a> (т. Е. Вверх через клик).
- person tripleee; 10.10.2014
http. Так что это действительно хорошо работает. Но да, очень важно, чтобы люди знали, что вы говорите, если они здесь для синтаксического анализа HTML или чего-то подобного.
- person teewuane; 16.11.2016
Чтобы найти веб-URL в общей строке, вы можете использовать регулярное выражение (regex).
Простое регулярное выражение для сопоставления URL-адресов, подобное приведенному ниже, должно соответствовать вашему случаю.
regex = r'('
# Scheme (HTTP, HTTPS, FTP and SFTP):
regex += r'(?:(https?|s?ftp):\/\/)?'
# www:
regex += r'(?:www\.)?'
regex += r'('
# Host and domain (including ccSLD):
regex += r'(?:(?:[A-Z0-9][A-Z0-9-]{0,61}[A-Z0-9]\.)+)'
# TLD:
regex += r'([A-Z]{2,6})'
# IP Address:
regex += r'|(?:\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})'
regex += r')'
# Port:
regex += r'(?::(\d{1,5}))?'
# Query path:
regex += r'(?:(\/\S+)*)'
regex += r')'
Если вы хотите быть еще более точным, в разделе TLD вы должны убедиться, что TLD является действительным TLD (см. Полный список действительных TLD здесь: https://data.iana.org/TLD/tlds-alpha-by-domain.txt):
# TLD:
regex += r'(com|net|org|eu|...)'
Затем вы можете просто скомпилировать бывшее регулярное выражение и использовать его для поиска возможных совпадений:
import re
string = "This is a link http://www.google.com"
find_urls_in_string = re.compile(regex, re.IGNORECASE)
url = find_urls_in_string.search(string)
if url is not None and url.group(0) is not None:
print("URL parts: " + str(url.groups()))
print("URL" + url.group(0).strip())
Что в случае строки "Это ссылка http://www.google.com" выведет:
URL parts: ('http://www.google.com', 'http', 'google.com', 'com', None, None)
URL: http://www.google.com
Если вы измените ввод более сложным URL-адресом, например "Это также URL-адрес https://www.host.domain.com:80/path/page.php?query=value&a2=v2#foo, но этого больше нет" em> вывод будет:
URL parts: ('https://www.host.domain.com:80/path/page.php?query=value&a2=v2#foo', 'https', 'host.domain.com', 'com', '80', '/path/page.php?query=value&a2=v2#foo')
URL: https://www.host.domain.com:80/path/page.php?query=value&a2=v2#foo
ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы ищете больше URL-адресов в одной строке, вы все равно можете использовать то же регулярное выражение, но просто findall () вместо search ().
((?:(https?|s?ftp):\/\/)?(?:www\.)?((?:(?:[A-Z0-9][A-Z0-9-]{0,61}[A-Z0-9]\.)+)([A-Z]{2,6})|(?:\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}))(?::(\d{1,5}))?(?:(\/\S+)*)). Также обратите внимание, что список TLD прямо сейчас также включает забавные окончания, такие как XN--VERMGENSBERATUNG-PWB, состоящий из 24 символов, который не будет пойман этим.
- person luckydonald; 21.09.2016
(?i) - более переносимо. Также имейте в виду, что это будет соответствовать 23.084.828.566, который не является допустимым IP-адресом, но является допустимым числом с плавающей запятой в некоторых регионах.
- person Mr_and_Mrs_D; 01.03.2018
docs.google.com/spreadsheets/d/10FmR8upvxZcZE1q9n1o40z16mygUJklkXQ7lwGS4nlI просто соответствует docs.google.com/spreadsheets/d/10FmR8upvxZcZE1q9n.
- person Jorge Orpinel Pérez; 25.10.2018
Есть еще один способ легко извлечь URL-адреса из текста. Вы можете использовать urlextract, чтобы сделать это за вас, просто установите его через pip:
pip install urlextract
а затем вы можете использовать это так:
from urlextract import URLExtract
extractor = URLExtract()
urls = extractor.find_urls("Let's have URL stackoverflow.com as an example.")
print(urls) # prints: ['stackoverflow.com']
Дополнительную информацию можно найти на моей странице github: https://github.com/lipoja/URLExtract
ПРИМЕЧАНИЕ. Чтобы держать вас в курсе, он загружает список TLD с iana.org. Но если у программы нет доступа в Интернет, то она не для вас.
Это извлекает все URL-адреса с параметрами, почему-то все приведенные выше примеры не сработали для меня.
import re
data = 'https://net2333.us3.list-some.com/subscribe/confirm?u=f3cca8a1ffdee924a6a413ae9&id=6c03fa85f8&e=6bbacccc5b'
WEB_URL_REGEX = r"""(?i)\b((?:https?:(?:/{1,3}|[a-z0-9%])|[a-z0-9.\-]+[.](?:com|net|org|edu|gov|mil|aero|asia|biz|cat|coop|info|int|jobs|mobi|museum|name|post|pro|tel|travel|xxx|ac|ad|ae|af|ag|ai|al|am|an|ao|aq|ar|as|at|au|aw|ax|az|ba|bb|bd|be|bf|bg|bh|bi|bj|bm|bn|bo|br|bs|bt|bv|bw|by|bz|ca|cc|cd|cf|cg|ch|ci|ck|cl|cm|cn|co|cr|cs|cu|cv|cx|cy|cz|dd|de|dj|dk|dm|do|dz|ec|ee|eg|eh|er|es|et|eu|fi|fj|fk|fm|fo|fr|ga|gb|gd|ge|gf|gg|gh|gi|gl|gm|gn|gp|gq|gr|gs|gt|gu|gw|gy|hk|hm|hn|hr|ht|hu|id|ie|il|im|in|io|iq|ir|is|it|je|jm|jo|jp|ke|kg|kh|ki|km|kn|kp|kr|kw|ky|kz|la|lb|lc|li|lk|lr|ls|lt|lu|lv|ly|ma|mc|md|me|mg|mh|mk|ml|mm|mn|mo|mp|mq|mr|ms|mt|mu|mv|mw|mx|my|mz|na|nc|ne|nf|ng|ni|nl|no|np|nr|nu|nz|om|pa|pe|pf|pg|ph|pk|pl|pm|pn|pr|ps|pt|pw|py|qa|re|ro|rs|ru|rw|sa|sb|sc|sd|se|sg|sh|si|sj|Ja|sk|sl|sm|sn|so|sr|ss|st|su|sv|sx|sy|sz|tc|td|tf|tg|th|tj|tk|tl|tm|tn|to|tp|tr|tt|tv|tw|tz|ua|ug|uk|us|uy|uz|va|vc|ve|vg|vi|vn|vu|wf|ws|ye|yt|yu|za|zm|zw)/)(?:[^\s()<>{}\[\]]+|\([^\s()]*?\([^\s()]+\)[^\s()]*?\)|\([^\s]+?\))+(?:\([^\s()]*?\([^\s()]+\)[^\s()]*?\)|\([^\s]+?\)|[^\s`!()\[\]{};:'".,<>?«»“”‘’])|(?:(?<!@)[a-z0-9]+(?:[.\-][a-z0-9]+)*[.](?:com|net|org|edu|gov|mil|aero|asia|biz|cat|coop|info|int|jobs|mobi|museum|name|post|pro|tel|travel|xxx|ac|ad|ae|af|ag|ai|al|am|an|ao|aq|ar|as|at|au|aw|ax|az|ba|bb|bd|be|bf|bg|bh|bi|bj|bm|bn|bo|br|bs|bt|bv|bw|by|bz|ca|cc|cd|cf|cg|ch|ci|ck|cl|cm|cn|co|cr|cs|cu|cv|cx|cy|cz|dd|de|dj|dk|dm|do|dz|ec|ee|eg|eh|er|es|et|eu|fi|fj|fk|fm|fo|fr|ga|gb|gd|ge|gf|gg|gh|gi|gl|gm|gn|gp|gq|gr|gs|gt|gu|gw|gy|hk|hm|hn|hr|ht|hu|id|ie|il|im|in|io|iq|ir|is|it|je|jm|jo|jp|ke|kg|kh|ki|km|kn|kp|kr|kw|ky|kz|la|lb|lc|li|lk|lr|ls|lt|lu|lv|ly|ma|mc|md|me|mg|mh|mk|ml|mm|mn|mo|mp|mq|mr|ms|mt|mu|mv|mw|mx|my|mz|na|nc|ne|nf|ng|ni|nl|no|np|nr|nu|nz|om|pa|pe|pf|pg|ph|pk|pl|pm|pn|pr|ps|pt|pw|py|qa|re|ro|rs|ru|rw|sa|sb|sc|sd|se|sg|sh|si|sj|Ja|sk|sl|sm|sn|so|sr|ss|st|su|sv|sx|sy|sz|tc|td|tf|tg|th|tj|tk|tl|tm|tn|to|tp|tr|tt|tv|tw|tz|ua|ug|uk|us|uy|uz|va|vc|ve|vg|vi|vn|vu|wf|ws|ye|yt|yu|za|zm|zw)\b/?(?!@)))"""
re.findall(WEB_URL_REGEX, text)
Вы можете извлечь любой URL-адрес из строки, используя следующие шаблоны:
1.
>>> import re
>>> string = "This is a link http://www.google.com"
>>> pattern = r'[(http://)|\w]*?[\w]*\.[-/\w]*\.\w*[(/{1})]?[#-\./\w]*[(/{1,})]?'
>>> re.search(pattern, string)
http://www.google.com
>>> TWEET = ('New Pybites article: Module of the Week - Requests-cache '
'for Repeated API Calls - http://pybit.es/requests-cache.html '
'#python #APIs')
>>> re.search(pattern, TWEET)
http://pybit.es/requests-cache.html
>>> tweet = ('Pybites My Reading List | 12 Rules for Life - #books '
'that expand the mind! '
'http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/'
'TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter'
' #psychology #philosophy')
>>> re.findall(pattern, TWEET)
['http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter']
чтобы вывести вышеуказанный шаблон на новый уровень, мы также можем обнаруживать хэштеги, включая URL, следующими способами
2.
>>> pattern = r'[(http://)|\w]*?[\w]*\.[-/\w]*\.\w*[(/{1})]?[#-\./\w]*[(/{1,})]?|#[.\w]*'
>>> re.findall(pattern, tweet)
['#books', http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter', '#psychology', '#philosophy']
Приведенный выше пример получения URL-адреса и хэштегов можно сократить до
>>> pattern = r'((?:#|http)\S+)'
>>> re.findall(pattern, tweet)
['#books', http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter', '#psychology', '#philosophy']
Приведенный ниже шаблон может соответствовать двум буквенно-цифровым значениям, разделенным знаком. как URL
>>> pattern = pattern = r'(?:http://)?\w+\.\S*[^.\s]'
>>> tweet = ('PyBites My Reading List | 12 Rules for Life - #books '
'that expand the mind! '
'www.google.com/telephone/wire.... '
'http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/'
'TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter '
"http://-www.pip.org "
"google.com "
"twitter.com "
"facebook.com"
' #psychology #philosophy')
>>> re.findall(pattern, tweet)
['www.google.com/telephone/wire', 'http://pbreadinglist.herokuapp.com/books/TvEqDAAAQBAJ#.XVOriU5z2tA.twitter', 'www.pip.org', 'google.com', 'twitter.com', 'facebook.com']
Вы можете попробовать любой сложный URL с шаблоном номера 1 и 2. Чтобы узнать больше о модуле re в Python, ознакомьтесь с РЕГЕКСАМИ В PYTHON от Real Python.