Некоторые люди просто не понимают этого, как бы сильно вы ни ударяли по столу. Но, возможно, вам помогут графики с хоккейной клюшкой. Все начинается с этого графика: В 2010 году распознавание изображений не удавалось по крайней мере в четверти случаев, но к 2015 году распознавание изображений превзошло человеческое! Что движет этим? Что-то определенно назревает. В 2012 году появилось что-то под названием «глубокое обучение». Давайте посмотрим на тенденции поиска в..

Эта статья переиздана из той же серии статей на LinkedIn. Вы когда-нибудь задумывались, как парадигма генеративного искусственного интеллекта формирует мир архитектуры? Конечно, да, и я хотел бы взять вас с собой в путешествие. Темпы прогресса захватывают дух: почти каждый день происходят новые события. Как мы можем идти в ногу со временем? Как мы можем внести что-то значимое? Все это хорошие вопросы, которые, я уверен, задают многие из нас. После месяцев размышлений,..

Выход за рамки вариантов использования и бизнес-целей открывает путь к фундаментальным и долгосрочным преимуществам и продуктам. Чаще всего организации по всему миру берутся за разработку вариантов использования машинного обучения, определяя конкретные цели и планы проектов, чтобы использовать возможности все более интеллектуальных машин. К сожалению, один вариант использования не создает стратегии. Эта статья побуждает задуматься не только об одном варианте использования и..

Благодарю тех, кто читал и оставлял комментарии к моему предыдущему офлайн-посту . Я продолжаю здесь, говоря более узко (теперь, когда интеллектуальный фон был изучен) о конкретных вопросах исследования, которыми я, вероятно, займусь в ближайшем будущем. Здесь я опишу два образа стратегических исследований, наиболее релевантных тому, чем я буду заниматься, — организации стратегического поведения в системах и организации стратегического поведения в распределенных системах. Во-первых, я..

Как научиться программировать на Rust? Основные концепции, лучшие веб-сайты, книги, упражнения и, наконец, создание реальных проектов для удовлетворения потребностей реальных людей и компаний.

5 минут на 5 часов чтения Carruthers и Jackson недавно опубликовали свой Индекс зрелости данных , в котором раскрываются проблемы, с которыми сталкиваются компании при получении большей части собираемых ими данных. Существует множество подходов к оценке зрелости данных. По мере того, как отрасль развивается, и люди обучают друг друга, делясь своими проблемами, передовым опытом и опытом, мы все чаще видим, что зрелость данных и аналитики — это не только данные и аналитика. В..

Допустим, вы хотите открыть новый Starbucks в той части города, где нет других соответствующих филиалов. Как бы вы это сделали? Один простой способ — физически посетить каждый район, поговорить с местными жителями и, в основном, провести небольшое исследование земли. Несколько лучшим подходом было бы сгруппировать данные в микроместа и учесть все функции в каждом кластере. Вот тут-то и появляется кластеризация на основе плотности и, в частности, пространственная кластеризация приложений..