Публикации по теме 'nlp'


SBERT: как использовать вложения предложений для решения реальных задач
Конечно, трансформеры не нуждаются в представлении (с появлением ChatGPT, то есть генеративного предварительно обученного трансформатора для чата). Мы уже читали о Трансформерах и BERT в разделе Текстовая классификация с использованием блога BERT . В этом мы узнаем о SentenceBERT или так называемом SBERT, а также посмотрим, как мы можем использовать его в нашем коде. Что такое SBERT? SBERT — это платформа для вычисления встраивания предложений с использованием модели BERT, которую..

Искусство векторного представления слов
Выражающая сила обозначений, используемых для представления словаря языка, вызвала большой интерес в области лингвистики. Языки на практике имеют семантическую неоднозначность. «Джон поцеловал жену, и Сэм тоже». Сэм поцеловал жену Джона или свою? С этими двусмысленностями нужно обращаться, чтобы информация была представлена ​​в истинной форме. Итак, как нам развить понимание машинного уровня для задачи языкового моделирования. Классические методы, основанные на подсчете или..

Подсказка Инжиниринг 101
Отказ от ответственности: этот пост был создан с использованием генеративного ИИ — отнеситесь к его содержанию с недоверием! 🔥💥. Начните создавать свои собственные с помощью Cohere . TL;DR: Написание эффективных подсказок имеет решающее значение для получения наилучших результатов от моделей машинного обучения. Чтобы разработать хорошую подсказку, вы должны направлять модель, включая четкое описание задачи и примеры. Важно попробовать несколько формулировок одной и той же..

Еженедельный обзор arXiv #12
Приветствую, Среднее сообщество, В этом выпуске представлены публикации, опубликованные на arXiv с 10 по 16 июня, и представлены идеи и анализ наиболее значимых исследований и тенденций. Давайте погрузимся! Использование моделей большого языка для понимания изображений на основе масштабируемой векторной графики Преодоление разрыва между текстом и визуальными модальностями. В последнее время большие языковые модели (LLM) добились значительных успехов в понимании и генерации..

Раскрытие силы НЛП
Преодоление разрыва между людьми и компьютерами Когда-то в постоянно развивающейся сфере искусственного интеллекта появилась новаторская технология под названием «Обработка естественного языка» (NLP). Эта необычная область привлекла внимание как технических энтузиастов, так и любителей языков, вызвав волну интереса в цифровом ландшафте. НЛП (сокращение от «Обработка естественного языка») содержит ключ к глубокой трансформации — способности устанавливать осмысленную связь между..

Поиск лучших первых слов Wordle с помощью Python (часть 1)
Когда мы говорим о Wordle, очевидно, что драгоценный камень мы рассматриваем при выборе первого слова, почему? потому что это слово будет определять, в каком направлении пойдет игра. Чем эффективнее первое слово, тем больше подсказок мы можем получить, чтобы правильно написать букву. В этом посте я буду искать решение для получения лучшего первого слова с помощью python. Здесь я буду использовать только основные…

Основы терминологии LLM: многоуровневое руководство по пониманию ChatGPT
Вы боитесь, что отстали от понимания моделей большого языка (LLM)? У вас слабое или смутное представление о таких терминах, как токены или температура , но вы хотите узнать, как они на самом деле работают? Если вы понимаете, эта статья для вас. Я расскажу об основных терминах, которые вам следует понимать, чтобы использовать мощные языковые модели. Надеемся, что попутно вы приобретете сильную интуицию и сможете лучше работать с этими моделями! Для каждого термина я объясню его на..